Assurer une IA fiable et digne de confiance

 
Malgré le fait qu'il y ait eu des progrès significatifs dans le développement de l'IA au cours de la dernière décennie, de nombreux modèles d'IA sont toujours biaisés en ce qui concerne une utilisation productive et réelle en dehors des environnements de recherche contrôlés, ce qui peut entraîner des erreurs et des comportements indésirables. Pour résoudre ce problème, la spin-off de l'ETH Zurich LatticeFlow a développé un produit qui évalue la robustesse et la fiabilité des modèles d'IA, tout en fournissant des informations exploitables sur la manière de les améliorer et de garantir la sécurité.
 
Bien que Petar Tsankov, Pavol Bielik, Martin Vechev et Andreas Krause n'aient fondé la spin-off qu'il y a six mois, ils travaillent déjà avec plusieurs institutions bien connues, comme les CFF, et ont récemment pu clôturer un financement de série B de 2,8 millions de dollars, qui soutiendra leur vision ambitieuse de garantir une IA fiable et digne de confiance.
 
 
 
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