Capteurs sismiques et IA pour détecter les flux de débris

Une équipe de chercheurs de l'ETH Zurich et du WSL dirigée par le professeur Fabian Walter a récemment développé un nouveau type de détecteur capable d'identifier les plus petites vibrations induites par les flux de débris peu de temps après leur mobilisation, agissant ainsi comme un précieux système d'alerte précoce.
 
Pour ce faire, les chercheurs ont installé un réseau de sismomètres autour du bassin versant d'Illgraben, qui peut être utilisé pour enregistrer les vibrations des coulées de débris à une distance de plusieurs kilomètres, en fonction de la magnitude de l'événement. L'équipe a ensuite formé un algorithme d'apprentissage pour distinguer spécifiquement les vibrations d'un flux de débris des autres vibrations du sol dans un flux continu de données sismiques, qui, lors de tests ultérieurs, a été en mesure de détecter de manière fiable 13 flux de débris et de plus petits événements d'inondation au cours de l'été de 2020, sans générer de fausses alarmes.
 
 
 
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