Réseaux de neurones artificiels à la recherche de particules exotiques

Les chercheurs du Compact Muon Solenoid CMS du CERN ont développé un réseau de neurones artificiels capable d'identifier les particules exotiques. Celles-ci devraient être générées par les collisions proton-proton à l'intérieur du Grand collisionneur de hadrons (LHC). Avant de se désintégrer, les particules à l'intérieur des expériences du LHC peuvent parcourir des distances mesurables à partir du point de collision. Mais la plupart de ces particules dites à longue durée de vie sont indétectables. Ils pourraient cependant se désintégrer en particules détectables. C'est là que le nouvel outil entre en jeu. Le réseau neuronal du CMS peut automatiquement apprendre des données de collision réelles et éventuellement repérer les événements étranges par lui-même, ce qui marque un pas en avant dans l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de la physique des particules à haute énergie.
 
 
 
 
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Dernière mise à jour
29.06.2020 - 13:29

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