Des batteries améliorées grâce à l’IA et à l’imagerie à l’échelle atomique

En utilisant l’intelligence artificielle pour analyser de grandes quantités de données dans des images à l’échelle atomique, des chercheurs de Stanford ont répondu à des questions de longue date sur un type émergent de batterie rechargeable qui fait concurrence aux batteries lithium-ion. L’étude publiée dans la revue Nature Materials détaille une approche analytique inédite de la fabrication de meilleures batteries.
 
L’équipe a eu recours à l’intelligence artificielle pour analyser de nouveaux types d’images microscopiques à l’échelle atomique afin de comprendre exactement pourquoi les batteries s’usent. Les révélations de cette étude pourraient mener à des batteries plus résistantes. L’équipe s’est plus précisément penchée sur un type de batterie lithium-ion basée sur des matériaux LFP (lithium-fer-phosphate). Ces dernières pourraient permettre la commercialisation en masse de véhicules électriques, car elles ne requièrent pas de produits chimiques dont les chaînes d’approvisionnement sont limitées.
 
 
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