Au cours des deux dernières décennies, les sciences de la vie ont progressivement renforcé leurs collaborations avec les technologies de l'information, car l'immense volume et la complexité des données dans de multiples domaines sont devenus de plus en plus difficiles à normaliser et à traiter. Pour aborder ce problème dans le contexte de l'analyse des gènes et du métabolisme, les scientifiques de l'EPFL ont développé une nouvelle méthode qui simplifie le traitement des données génétiques-métaboliques en détectant les changements du métabolisme, caractéristique de nombreuses maladies comme le cancer et la maladie d'Alzheimer.
La nouvelle méthode, nommée redHUMAN, est robuste et offre une prévisibilité garantie, surmontant un obstacle majeur des modèles métaboliques à l'échelle du génome (GEM) actuels. L'étude a été publiée dans Nature Communications.
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Dernière mise à jour
28.08.2020 - 15:18
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